行業難題

高投訴率

伴隨著海量用戶的增加，網絡故障投訴率始終居高不下。頻繁的用戶投訴不僅影響企業形象，更降低企業的行業口碑。

企業等用戶投訴了才能獲知故障信息，當故障響應，故障定位，故障處理等流程結束后，用戶用戶故障發生已經經過了漫長的等待時間。

現存行業方案多數為人工監控或主流網站監控。前者增加企業成本，并且人工定位故障效率低下；后者需要主動發起訪問監測，監測范圍狹窄，無法滿足市場需求。

直觀的數據報表、精確定位、提前獲知網絡故障、安全快捷

1、基於用戶上網行為進行網絡故障監測，涵蓋所有用戶訪問網站

2、基于網絡流量特征進行故障預測，提前獲知網絡故障

1、直觀的數據報表能高效復查網絡故障信息，提高日常工作效率

2、故障原因統計，故障時段統計，故障網站統計等多維度數據分析幫助企業進行經營管理，方向決策

1、精準定位網絡故障原因，減少故障排查時間

2、可自定義故障處理策略，當發生網絡故障時系統根據策略進行自動化處理實現故障0響應，0處理延時

無需改變用戶組網結構，無需增加任何人工與學習成本，一個工作日內便可部署完成，投入工作。

海之光基于全網流量的數據特征，運用大數據分析與處理技術將網絡流量按照運營商類型，網站門戶類型，流量類型等進行多維度數學建模，通過模型交叉比對實現故障預警與定位，準確率高達99%。

從故障監測，故障預警到故障定位，故障處理全流程自動化處理，實現0人工成本與0響應時延，將故障處理時間縮短至極限。

海之光互聯網故障預警解決方案——定義業內最優的解決方案